根据露天矿山边坡勘察报告、边坡稳定性研究报告和开采设计等资料，结合采场边坡工程地质复杂程度、水文地质条件、生产和揭露的地质情况及排土场基底地质条件、排弃方式、剥离物构成等情况，分区评估边坡稳定性现状，明确各分区内边坡安全监测等级，按照最终边坡境界、不同时期和不同开采要求进行边坡监测方案总体设计，建立矿山边坡结构健康监测系统，监测支护结构的承载能力、运营状态和耐久性能等，以满足安全运营的要求。利用AI数据分析系统，AI数据库比对系统、对边坡稳定性进行有效监控，修正在施工过程中各种影响支护结构的参数误差对支护结构的影响，确保支护结构运营期间满足安全要求，监汉数据反映导致边坡可能发生边坡失稳的因素包括降雨量，边坡表面位移等，确保边坡结构的安全性。

监测系统

        智能感知系统（传感器）、智能采集系统（采集仪）、AI监测云平台。感知系统负责感知被监测对象结构参数，采集仪对感知数据进行采样分析，并实时上传到AI检测云平台，云平台负责数据在服务器存储、显示、大数据比对分析、提供维护预警矿山边坡结构预期健康/寿命报告等多种功能，客户端主要实现云平台上的数据显示和监测系统的远程配置。